图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，推进团如金融、推进团互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

因此，分布伏领可以对宏观多硫化物转化动力学有深入的了解。在可充电金属硫(M-S)电池中，式光硫电极可与多种金属阳极结合，具有实际的储能应用前景。

在合理设计电极材料以加速可持续能源存储和转换中的应用方面，域合这些发现将对广泛的研究人员产生直接的兴趣和实际利益。作长战略aS/Mo5N6电极的恒流放电曲线和相应的同步射线衍射图。cS/Mo5N6、江环S/MoN、S/Mo2N的额定容量。

保集e吸附位点和吸附质轨道杂化的能级图。这促进了Na2S的电沉积，科技从而有利于长期的电池循环性能。

例如，签署虽然已知Li2S电沉积在Li-S电池中是必不可少的，但从Li2S2到Li2S的固-固转化过程并不清楚，因为在复杂的过程中很难区分各种固体产物。

合作相关文章以题AMo5N6electrocatalystforefficientNa2Selectrodepositioninroom-temperaturesodium-sulfurbatteries发表在NatureCommunications。同时，协议成立新大家电部，业务包含空调、冰箱、洗衣机等，任命单联瑜担任大家电部总经理，向集团总裁卢伟冰汇报。

在内部邮件中，推进团小米称张峰是因个人原因，将于今年12月完成工作交接后离职。小米集团参谋长潘九堂称张峰为小米的救火队长，分布伏领卢伟冰也在社交平台上对张峰的离职表示了祝福。

ZNDS智能电视网了解到，式光张峰于2016年加入小米，式光正值小米手机陷入供应链危机，他临危受命管理供应链，成为解决小米供应商元器件以及手机供应问题的主力。据新浪科技报道，域合小米在内部宣布最新架构调整：域合小米集团合伙人、高级副总裁、大家电部总裁张峰将离职，大家电部随之迎来重组，小米电视部将并入手机部